Штучний інтелект допоможе людям спілкуватися з китами
Ми на межі розмови із китами?
Амбіційний проект намагається інтерпретувати клацання кашалотів за допомогою штучного інтелекту, а потім відповідати їм. Про це пише Hakai Magazine.
«Я мало що знаю про китів. Я ніколи в житті не бачив китів», – каже Майкл Бронштейн. Ізраїльський вчений-комп'ютерник, який викладає в Імперському коледжі Лондона, Англія, може здатися не самим ідеальним кандидатом для проекту, пов'язаного зі спілкуванням кашалотів. Але його навички як експерта в галузі машинного навчання можуть стати ключем до амбітного стартапу, який офіційно розпочався у березні 2020 року: міждисциплінарна група вчених хоче використати штучний інтелект (ШІ) для декодування мови цих морських ссавців. Якщо проект CETI (для ініціативи з перекладу китоподібних) увінчається успіхом, це буде вперше, коли ми справді зрозуміємо, про що говорять тварини, і, можливо, ми навіть зможемо поговорити з ними.
Також читайте
Все почалося у 2017 році, коли міжнародна група вчених провела рік разом у Гарвардському університеті в Кембриджі, штат Массачусетс, у програмі Radcliffe Fellowship, програмі, яка обіцяє «можливість відійти від звичайних рутинних справ». У вчених виникла ідея зробити проект, в якому вони змогли б переводити звуки китів на щось, що ми, люди, можемо зрозуміти.
Вони представили ідею Бронштейну, який стежив за останніми досягненнями в галузі обробки природної мови, гілки ШІ, яка займається автоматичним аналізом писемного та усного мовлення - поки що це була лише людська мова. Бронштейн був переконаний, що коди, так звані короткі висловлювання кашалотів, мають структуру, яка дозволяє використовувати їх для такого аналізу. Біолог Шейн Геро надав багато кодів кашалотів, записаних у водах навколо Карибського острова Домініка. Бронштейн застосував до цих даних деякі алгоритми машинного навчання. «Схоже, вони працювали дуже добре, принаймні з деякими відносно простими завданнями», - каже він. Але це було не більше, ніж доказ правильності концепції. Для глибшого аналізу алгоритмів потрібно більше контексту та більше даних – мільйони кодів китів.
