Геологи розробляють новий штучний інтелект для прогнозування місць, де можуть статися зсуви ґрунту
© Getty Images
Потенційний успіх нової технології ШІ для прогнозування зсувів може врятувати життя та майно у майбутньому
Зсуви, як відомо, є однією з руйнівних та небезпечних для життя геологічних небезпек у світі. Зсуви або каменепади спричинені кількома факторами, які можуть бути антропогенними та природними. При цьому вчені намагалися точно передбачити зсуви, здебільшого де і коли вони відбудуться, але безуспішно.
Тепер нове дослідження під керівництвом геологів у Сполучених Штатах розробило нову технологію штучного інтелекту, яка може передбачувати зсуви. Штучний інтелект (ШІ) перетворює кілька необроблених факторів, таких як землетруси, лісові пожежі, зливи та інші, в дані для аналізу. Після завершення машина потенційно може надати точну інформацію щодо наступного землетрусу.
Також читайте
З початку реєстрації сейсмічних і метеорологічних даних зсуви були непередбачуваними, вони відбувалися як і населених, і у віддалених районах. В останні роки зсуви спричинили катастрофічні збитки та загибель людей у різних частинах світу. Більшість смертей були пов'язані з падінням уламків бетону, каменю чи ґрунту. Серед цих стихійних лих жоден землетрус не був повністю передбачений з погляду точного розташування, часу і сил.
У новому дослідженні, опублікованому в журналі Communications Earth & Environment, геологи з Каліфорнійського університету в Лос-Анджелесі (UCLA) використовували ШІ для покращення прогнозів зсувів, особливо там, де вони можуть статися.
Геологи Каліфорнійського університету в Лос-Анджелесі використовували новий метод для підвищення точності та інтерпретації методів, заснованих на штучному інтелекті та машинному навчанні. Дослідники стверджують, що такий підхід може бути корисним у районах, схильних до землетрусів, таких як Каліфорнія, де посуха, землетруси та лісові пожежі можуть створити ідеальні умови для виникнення зсувів, повідомляє Phys.org.
У дослідженні автори Каліфорнійського університету Лос-Анджелесі визнають, що зсуви важко передбачити, оскільки є безліч чинників, які впливають стійкість схилів. Ця проблема спостерігається в старих моделях, які називаються глибокими нейронними мережами або DNN, які використовуються для прогнозування зсувів. Однак вони залишаються значною мірою неточними через складності між вхідними даними та результатами.
Нова дослідницька робота спрямована на вирішення проблеми та потенційне підвищення успішності передбачення зсувів у наш час.
