Искусственный интеллект поможет людям общаться с китами
Мы на грани разговора с китами?
Амбициозный проект пытается интерпретировать щелчки кашалотов с помощью искусственного интеллекта, а затем отвечать им. Об этом пишет Hakai Magazine.
«Я мало что знаю о китах. Я никогда в жизни не видел китов», - говорит Майкл Бронштейн. Израильский ученый-компьютерщик, преподающий в Имперском колледже Лондона, Англия, может показаться не самым идеальным кандидатом для проекта, связанного с общением кашалотов. Но его навыки как эксперта в области машинного обучения могут стать ключом к амбициозному стартапу, который официально начался в марте 2020 года: междисциплинарная группа ученых хочет использовать искусственный интеллект (ИИ) для декодирования языка этих морских млекопитающих. Если проект CETI (для инициативы по переводу китообразных) увенчается успехом, это будет первый раз, когда мы действительно поймем, о чем болтают животные, и, возможно, мы даже сможем поговорить с ними.
Читайте также
Все началось в 2017 году, когда международная группа ученых провела год вместе в Гарвардском университете в Кембридже, штат Массачусетс, в программе Radcliffe Fellowship, программе, которая обещает «возможность отойти от обычных рутинных дел». У ученых возникла идея сделать проект, в котором они смогли бы переводить звуки китов в нечто, что мы, люди, можем понять.
Они представили идею Бронштейну, который следил за последними достижениями в области обработки естественного языка (НЛП), ветви ИИ, которая занимается автоматическим анализом письменной и устной речи - пока что это был только человеческий язык. Бронштейн был убежден, что коды, так называемые краткие высказывания кашалотов, имеют структуру, которая позволяет использовать их для такого рода анализа. Биолог Шейн Геро предоставил множество кодов кашалотов, записанных в водах вокруг Карибского острова Доминика. Бронштейн применил к этим данным некоторые алгоритмы машинного обучения. «Похоже, они работали очень хорошо, по крайней мере, с некоторыми относительно простыми задачами», - говорит он. Но это было не более чем доказательство правильности концепции. Для более глубокого анализа алгоритмам требуется больше контекста и больше данных - миллионы кодов китов.
