Нейронные сети повысят точность прогнозов погоды
Специалисты надеются на повышение качества прогнозов с помощью машинного обучения
Сегодняшние прогнозы погоды на следующие несколько дней могут быть удивительно точными благодаря десятилетиям разработки уравнений, которые точно отражают атмосферные процессы. Однако они не идеальны. Новые подходы к прогнозированию состояния атмосферы, основанные на данных, которые используют машинное обучение и другие инструменты искусственного интеллекта для изучения прошлых погодных условий и впоследствии могут обеспечить ещё более точные прогнозы с меньшими затратами на вычисления.
Специалисты из Европейского метеорологического центра (ECMWF) представили новый информационный ресурс – WeatherBench, который позволит реализовывать машинное обучение прогнозированию погодных условий на основе более чем 40-летнего банка результатов наблюдений за различными параметрами атмосферы.
Читайте также
Информация о начале эксплуатации ресурса размещена на веб-сайте научного издания EOS.
Чтобы стимулировать прогресс в применении методов искусственного интеллекта для прогнозирования погоды, исследователи предлагают пользователям WeatherBench точно предсказать мировое атмосферное давление и температуру на 3 и 5 дней вперед – аналогично задачам, выполняемым традиционными моделями прогнозирования на основе гидродинамических уравнений. Данные, код и руководства приложения WeatherBench общедоступны в сети Интернет.
