Геологи разрабатывают новый искусственный интеллект для прогнозирования мест, где могут произойти оползни

Потенциальный успех новой технологии ИИ для прогнозирования оползней может спасти жизни и имущество в будущем

Оползни, как известно, являются одной из разрушительных и опасных для жизни геологических опасностей в мире. Оползни или камнепады вызваны несколькими факторами, которые могут быть антропогенными и естественными. При этом ученые пытались точно предсказать оползни, в основном, где и когда они произойдут, но безуспешно.

Теперь новое исследование под руководством геологов в Соединенных Штатах разработало новую технологию искусственного интеллекта, которая может предсказывать оползни. Искусственный интеллект (ИИ) преобразует несколько необработанных факторов, таких как землетрясения, лесные пожары, проливные дожди и другие, в данные для анализа. После завершения машина потенциально может предоставить точную информацию о следующем землетрясении.

С момента начала регистрации сейсмических и метеорологических данных оползни были непредсказуемыми, они происходили как в населенных, так и в отдаленных районах. В последние годы оползни стали причиной катастрофического ущерба и гибели людей в различных частях мира. Большинство смертей были связаны с падением обломков бетона, камня или почвы. Среди этих стихийных бедствий ни одно землетрясение не было полностью предсказано с точки зрения точного местоположения, времени и силы.

В новом исследовании, опубликованном в журнале Communications Earth & Environment, геологи из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA) использовали ИИ для улучшения прогнозов оползней, особенно там, где они могут произойти.

Геологи Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе использовали новый метод для повышения точности и интерпретируемости методов, основанных на искусственном интеллекте и машинном обучении. Исследователи утверждают, что такой подход может быть полезен в районах, подверженных землетрясениям, таких как Калифорния, где засуха, землетрясения и лесные пожары могут создать идеальные условия для возникновения оползней, сообщает Phys.org.

В исследовании авторы Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе признают, что оползни трудно предсказать, поскольку существует множество факторов, влияющих на устойчивость склонов. Эта проблема наблюдается в старых моделях, называемых глубокими нейронными сетями или DNN, которые используются для прогнозирования оползней. Однако они остаются в значительной степени неточными из-за сложностей между входными данными и результатами.

Новая исследовательская работа направлена на решение проблемы и потенциальное повышение успешности предсказания оползней в наше время.